标签: graphql

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• 从 GraphQL 设计思想学习 REST API 最佳实践

  发布于2019-03-14更新于2026-09-30

  深入分析 GraphQL 的设计理念对 REST API 开发的启发，涵盖资源 ID 规范、按需字段加载、嵌套对象设计、时间格式标准化、结构化错误处理、HTTP 状态码使用、数据校验和文档自动化等八大核心实践。

• GraphQL 开发指南：从基础到生产环境的最佳实践

  发布于2018-10-15更新于2026-09-30

  全面的 GraphQL 开发指南，涵盖 TypeScript 集成、N+1 查询优化、用户认证、日志监控、异常处理等生产环境必备技能，助你构建高性能 GraphQL API

• 利用 hash/query 键值对优化网络性能 (APQ)

  发布于2019-10-12更新于2026-09-30

  Apollo Server 的 APQ：queryHashCache、带 sha256Hash 的 GET 请求示例，以及与缓存、Service Worker、CORS 的章节。

• 源码分析

  发布于2019-03-16更新于2026-09-30

  1. 验证 Schema 的有效性 1. 解析 Source(Operation) 1. 执行 + validateSchema + validateRootTypes + validateDirectives + validateTypes + parseSource + Source + Document + execute + ro

• 使用 GraphQL 构建 web 应用

  发布于2019-12-07更新于2026-09-30

  + $1 + $1 + $1 + $1 + 状态码 + N+1 Query 问题与 Dataloader - 待续 + 按需查询数据库字段 - 待续 + 用户认证与 JWT - 待续 + 实现一个简单的 CRUD - 待续 + graphql、cacheControl 与缓存 - 待续 +

• JWT 邮件验证与用户登录系统实战：无状态验证码解决方案详解

  发布于2020-08-20

  详细讲解如何使用 JWT 实现邮件验证码发送、用户注册和登录系统，包含 GraphQL 实现、安全策略和传统方案对比分析

• client-cache

  发布于2019-09-28

  + network-only + store-and-network + store-or-network + store-only + 仅网络 + 网络优先 + 缓存优先 + 仅缓存

• graphql 与 http

  发布于2019-09-08

  graphql 仅仅提供了 schema 与 operation/query 的用法，当我们在 web 中使用 graphql 时，就需要使用 HTTP 把 graphql 隔离为 client 与 server 两端。想象一个流程： 1. 前端发送 operation 到后端 1. 后端维护一个 schema 1. 后端根据前端的 op

• hello, world 示例

  发布于2019-09-07

  我们先写一个关于 graphql.js 的 hello, world 示例，并且围绕它展开对 graphql 的学习 由上，也可以看出 graphql 很关键的两个要素： schema 和 query 。而当我们开发 web 应用时， schema 将会是服务端的主体，而 query 存在于前端中，类似 REST 中的 API。

• 了解 graphql: schema 与 operation

  发布于2019-09-07

  从上文 $1 中可以看出 graphql 很关键的两个要素： schema 和 operation 。 而当我们开发 web 应用时， schema 将会是服务端的主体，而 operation 存在于前端中，类似 REST 中的 API。 我们先抽出 schema 的代码部分，这里有 GraphQLSchema ， GraphQLObje

• 结构化日志

  发布于2019-07-21

  在一个健壮的项目中，日志是必不可少的。而格式化的日志更有助于我们快速检索日志，更快的找到性能瓶颈，更快的解决线上故障。 如果在 nodejs 环境中，推荐 $1 作为日志库 在所有关于日志的组件/函数库中都会有 level 的属性。它表示日志的紧急程度。一般会分为以下几个等级 + error : 线上第一时间需要解决的问题 + warn

• resolve function

  发布于2019-04-03

  再回到刚开始的 hello, world 的示例，用 graphql 表示如下 对以上章节的内容再梳理一遍： 1. 可以对 hello 进行查询，因为该字段在 Query 下 1. HELLO 查询所得到的 data.hello 是一个字符串 恩？我们好像把最重要的内容给漏了， hello 中的内容到底是什么？！而 resolve 函数就

• 异常监控

  发布于2019-01-18

  在一个后端服务设计中，异常捕获是必不可少需要考虑的因素 而当异常发生时，能够第一时间捕捉到并且能够获得足够的信息定位到问题至关重要 刚开始，先抛出两个问题 1. 在生产环境中后端连接的数据库挂了，是否能够第一时间收到通知并定位到问题，而非期待用户反馈 1. 在生产环境中有一条 API 出了问题，能否衡量该错误的紧急重要程度，并根据

• 从数据库到前端：使用 Enum 代替魔法数字的最佳实践

  发布于2018-03-15

  详解在数据库、后端和前端开发中如何使用 enum 枚举类型代替 constant number 魔法数字，提升代码可读性和维护性