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需求聊清楚了，有些事还得问产品经理
Published: at 00:00头脑风暴、drill-me 这类 skill 能把模糊需求聊清楚，但边界条件有时得产品经理或老板拍板，不取决于你自己。把搞不定的问题做成调查问卷，发给产品经理或开会一起讨论更省事；matt 正在做的 to-questionnaire skill 就是专门干这个的。
Skill 里也能关自动调用
Published: at 00:00昨天讲了避免 SuperPower 自动调用的小技巧。Cursor 和 Claude 可在 Skill Front Matter 里设 disable-model-invocation 为 true；Codex 则在 agents/openai.yaml 里设 allow_implicit_invocation 为 false。前者还能省 Token；SuperPower 本意仍是隐式调用，嫌麻烦可参考 Matt Skills 显式工作流。
问个无关的问题，它也要先 brainstorming
Published: at 00:00有人反馈越来越少用 Superpower，因为不论问什么都会先调用 brainstorming，根因是插件 Bootstrap 注入 using-superpower。可写在 agents.md、给 skill 关自动调用字段、删 using-superpower，或删插件改手动装 skill。
两个新模型发布了，我更兴奋的是 Grok 4.5
Published: at 00:00Grok 4.5 和 gpt-5.6 最近都发布了。对我这个 Cursor 用户来说，Grok 4.5 反而是更大的利好：它比 Composer 强，还跟 Composer 共用 Auto 池子，额度比 Opus 那些第三方模型宽裕不少。用的时候记得看清楚是不是 Fast 模式，那个更贵。
试了下 matt 的 teach skill，强烈推荐
Published: at 14:23先问你水平、想学什么、目标是什么，再生成 mission.md 和一系列 HTML 互动课。每节很短，有测验和即时反馈，下一课按你这节课的表现来定。近来用过比较好用的 skill 之一，值得一试。
Agent 聊偏了不用重来，Fork Session 一开就行
Published: at 00:00Cursor Agents Window 的 Fork Session 能从当前对话节点分叉出新会话，原会话保留不动。Claude 叫 branch，Codex 也叫 fork。Code Review 时若在主会话里逐个深挖、逐个修，容易污染上下文，fork 正好派上用场。
Dispatch 里粘多了，主会话 Token 会一直烧
Published: at 00:00Superpowers 的 Subagent-Driven Development 里，凡贴进 Dispatch 的内容会永久占住 Controller 上下文，每轮对话都会重读。审查 SubAgent 时大量 diff 尤其费 Token。Superpowers 改用 File Handoffs：任务全文和 diff 写进文件，Dispatch 只让 SubAgent 自己去读。
Sonnet 5 现在还是老价钱，九月后就不一定了
Published: at 00:00接上篇 Sonnet 5 的话题：新 tokenizer 让同样文本多约 30% token，单价不变变相贵三成。好在九月一号前促销价打了七折，两边一抵消，目前实际花费跟 4.6 差不多。促销过了再琢磨要不要换模型。
Sonnet 5 发了，九月前赶紧换
Published: at 00:00Claude Sonnet 5 发布了，九月一号之前比 Sonnet 4.6 更强也更便宜，价格是三分之二：输入 2 美元、输出 10 美元每百万 token。九月后涨回 3 和 15。高级模型额度紧的人，简单 Spec 可以交给 Sonnet 5 做。
Subagent 挺好，就是 Token 不够
Published: at 00:00Subagent 上下文干净、还能指定模型做探索和 Code Review；但 Subagent 驱动开发会拆多个 Task 用高级模型，Token 扛不住。平时 Cursor 额度紧，要么不用，要么全指定 Composer 2.5 非快速版。
删了 120 个 skill，Token 终于没那么紧了
Published: at 00:00高级模型每月额度紧，全局目录里 130 个 skill 的元数据每次都被 Cursor、CodeX 等工具加载进上下文。日常其实用不到 10 个，删掉多余的 120 个，单次省不到 1 万 Token，百次调用约省 15 美元。
从大厂扯皮到一人扛一块，OPT 这模式我挺认
Published: at 00:00最近听说 OPT（一人团队）和 OPC（一人公司）。AI 时代前后端协作低效可解，演变成两三个人各管一块、人人全栈。模块间仍有沟通成本，但扯皮少了心态更愉悦。OPC 比 OPT 更需业务与营销，却也为 OPT 打了基础。
Plan 之后：个人项目偏分支，公司项目偏 worktree
Published: at 00:00生成 Plan 后可选新建分支或 git worktree。个人项目倾向切分支、执行 Plan、多 commit、Review、PR；公司项目因并发需求与 hotfix 更常用 worktree。顺带提到 worktree 的目录与依赖成本，以及 pnpm v11 共享 node_modules 的缓解。
你的 commit message 里不能出现竞品名
Published: at 03:12Theo 在推上曝光 Claude Code 会检测 commit message 中的「OpenClaw」字样并拒绝服务，HN 上 932 points 热议。这件事背后是 AI 编程工具从开放助手走向平台锁定的信号——当工具开始审查你的代码内容，开发者的边界在哪里？
AI 对 Coding 文档的影响，比你想象的更深
Published: at 00:00Cursor 数据显示文档类任务增长了 62%，排所有任务类别第一。AI 写代码越强，程序员反而越要管"文档"这件事。
以后大部分程序员的 Coding 订阅，可能开两个就够了
Published: at 00:00$20 的 Claude Pro 加国内 40 块的 Coding Plan，一个月不到 180 块。Claude 负责 spec、plan、review，国产模型比如 Kimi 负责跑实现。分工清晰，额度各司其职，比单靠一个工具更省钱也更顺手。
opus 4.7 发布了，但我还在用 4.6
Published: at 00:00opus 4.7 发布了，最近几天我在 Cursor 上试了试。虽然有半价优惠，但我最后还是切回了 4.6，因为完整工作流已经跑通，而 4.7 换了新的 Tokenizer，实际用下来还是更费一些。
钱花出去了，token 没用完，去写小说
Published: at 00:00最近身边人 token 越来越多都能剩余，尤其国产，愁怎么消耗多余时间。关于 ai 最大烦恼就是钱花出去、token 没用完。我提议开坑写长篇，结论是特别消磨时间。见 chinese-novelist-skill。
豆包日常刷，干活靠 Cursor 和 Claude
Published: at 00:00豆包在手机与浏览器插件深度高频使用；工作用 Cursor Compose 及 Claude Opus、Sonnet。自动化用 Cursor Automation 与 Manus 定时任务，编程相关走 Cursor，其余走 Manus。曾试龙虾因 Token 贵放弃，Hermes 可能试并考虑国产付费。自动化尽量全自动，否则半自动最大化；半自动与全自动差距有时如斗圣巅峰对斗帝。
公司不报销 Token，为什么你反而更累了
Published: at 00:00很多公司并不报销 AI Token 成本，但任务安排却默认你在使用 AI 提效。表面上写代码更快了，实际是决策密度变高，节奏更紧。好在相比过去的纯手写时代，你面对复杂问题时更像在做有参考答案的选择题。