Cursor 最近发了篇博客，把 AI 辅助写代码分成三个时代。第一个是 Tab 自动补全，改掉了「一个字符一个字符敲」的日常，持续了快两年。第二个是 Agent：你给提示，它给回复，一步一步跟着你走，但每一步都要你在场。
现在他们觉得第三个时代已经来了：Agent 能在更长的时间里、更独立地干更大的活，人要插手的地方越来越少。Cursor 的定位也跟着变——不再主要是「帮你写代码」，而是帮你搭一座「生产软件的工厂」，由你负责指定方向、拆解问题、检验结果。
第三个时代的关键是「云端 Agent」。Agent 再强，也得占着你本机、占着你时间，一次开不了几个。云端 Agent 每个跑在自己的 VM 上，你可以把任务丢给它，自己去干别的；它能在几小时内反复试、反复测，最后交回来的不是一大坨 diff，而是日志、录屏、预览这类更好审核的东西。
博客里说，已经按这种方式干活的人，通常有三个特点：
- 代码几乎全交给 Agent 写；
- 时间花在拆题、审结果、给反馈上；
- 会同时起多个 Agent，而不是盯着一个从头跟到尾。
人的角色从「逐行带着写」变成「定义问题、设定评审标准」。
#全栈成长之路