gpt-5.4-mini 和 gpt-5.4-nano 今天发布了。
如果你的 AI 相关项目里有些地方只是需要很低级的 AI 处理，就没必要每次都上更大的模型，换成 nano 往往更划算。
我自己会把需求粗暴分三类，你可以直接套用：
1 需要一点点理解，但不想牺牲太多质量，比如改写一句话、把一段话压成摘要、把杂乱输入整理成结构化字段，这类就先用 mini。
2 只是做很轻量的处理，比如简单分类、规则化抽取、补全缺失字段、把用户输入清洗成你要的格式，优先用 nano。目前我有一个项目涉及到基于文章内容打标签，就使用了 nano。
3 如果输出质量一旦掉了就会影响核心体验，比如长内容写作、复杂推理、关键决策辅助，那就别硬省，还是用更强的。
还有个现实点的提醒：目前 gpt-5.4-nano 比 gpt-5-nano 还要贵不少。所以如果你想要的是最便宜、够用就行的 nano 方案，可以直接用 gpt-5-nano，不必执着追新。
#全栈成长之路