用 Plan 少返工的一个办法：先把「要你决策」的挖干净
如何进行更高质量的 Plan？
用 Plan 做需求时，实现方式有很多种，AI 给的往往不是你心里想的那一种，改来改去就变成不停返工。回头翻 Plan 会发现，里面其实有不少「待定」需要你拍板，但你没做决定，AI 就按自己的理解实现了。
可以按下面三步来收一收：
1 用 brainstorming 这个 Skill。让它处理需求时，它会一直问你、让你做选择和确认，方案定下来之后再生成 Plan，这样很多决策前置了，不会堆在 Plan 里变成「待定」。
2 Plan 生成之后，直接跟 AI 说一句：「有没有需要我决策的地方？请把决策的可选方案列出来，由我来进行决策。」让它把该你拍板的地方和选项摊开，你选完再继续。
3 用不同模型、或者你手头各种 vibe coding 工具，轮流追问同一句：「有没有需要我决策的地方？」一直问到没有新的、需要你决策的问题为止，再开始执行。这样执行阶段就不会再冒出「其实这里该你选」的坑。
第 2、3 步是群友跟我分享的，我照着做了一阵，做出来的代码比简单实用 brainstorming skill 更符合预期，返工少多了。
核心就一句：Plan 里该你决策的，尽量在动手前都挖出来、定下来，返工会少很多。
#全栈成长之路