# 由 GraphQL 来思考 API Design
目前我已经写了一年多 QraphQL，也时常思考和 Rest API 的不同，以及对 API Design 的启发。
他山之石可以攻玉。
GraphQL 一些天然的设计或者思想对写 Rest API 有很大的借鉴或参考意义。
这里总结下一些受启发的 API 设计规范。
如果你对 GraphQL 不熟悉，可以先通读 GraphQL 中文文档 (opens new window)
# 对所有的资源返回 id
在 graphql 中，scalar 类型 ID 用来表示资源的全局唯一性。在 apollo-client 中也建议客户端每次请求都把 id 带上。
在响应中带上 id 至少有两个好处
- 客户端对资源的缓存
- 在数据上游至客户端的整个链路中有利于数据的溯源
# 按需加载资源的字段
query TODO {
todo (id: 10) {
id
name
status
}
}
如客户端只需要显示某个 TODO 的状态以及名称，则只需要返回 name 以及 status 字段，大大减少了网络的流量。
另外， graphql server 需要在数据库层面也对字段做按需加载。否则，graphql server 与 database 之间也会造成无用的数据 IO 与流量浪费。
获取 graphql query 所请求的字段，需要手动解析 GraphQLFieldResolveFn 函数的第四个字段 info，并在每一个 field 上自定义一个 directive 标注 Graphql Filed 与 Database Field 的关系
在 Rest API 中可以使用额外字段做按需加载。 如使用 fields 标记返回需要的字段，若无此字段，默认返回资源的全部字段，在中间件中对 fields 做结构化处理
// 请求 Todo:10，并且只需要 id,name,status 三个字符安
'/api/todos/10?fields=id,name,status'
// 请求 Todo:10 全部资源
'/api/todos/10'
# 关联资源使用嵌套对象表示
这个请求表示一个用户列表，每个用户需要展示最后一个 Todo 的名称。Todo 需要使用嵌套对象来表示。
query USERS {
users {
id
name
lastTodo {
id
name
}
}
}
在 Rest API 设计中经常见到所有数据进行了展开，不仅无法定位资源，也不好扩展数据。嵌套数据可以很灵活的扩展数据，另外也可以对嵌套数据进行按需加载
const res0 = {
users: [{
id: 1,
name: "山月",
todoName: "学习"
}]
}
// 修改后
const todoFields = {}
const res = {
users: [{
id: 1,
name: "山月",
todo: {
id: 1,
name: "学习",
...fields
}
}]
}
// 可以这样设计 API
const api = '/api/users?fields=id,name,todo.id,todo.name'
# 使用 ISOString 表示时间戳
在 graphql 中，虽没有一个 scalar 类型来表示时间戳，不过可以自定义 scalar DateTime 来表示时间。关于时间的格式
参考 StackOverflow 上的问题 the-right-json-date-format (opens new window)
const date = new Date()
// 从 toJSON 的输出就知道前后端交互需要使用什么格式了
date.toJSON()
// 2019-03-14T07:41:08.500Z
date.toISOString()
// 2019-03-14T07:41:08.500Z
这样返回的格式不仅符合规范，而且可读性也比较好。
我见过API中返回的时间戳表示为 unix timestamp，js timestamp, iso8601 三种格式，较为混乱。统一的数据格式有利于前后端的联调，不过这也得益于 graphql 的强类型 schema。
# 结构化的错误信息
在 graphql 中会返回 { data, errors } 的数据结构，可以在最后结构化错误信息为
{
"code": "InvalidToken",
"message": "Token 失效",
"httpStatus": 401
}
message 为可读性的错误信息，可以由前端直接显示，code 为调试用，httpStatus 由下一步的中间件捕捉，设置状态码。
在结构化错误信息后，可以顺带把错误信息发送到报警系统 (如 Sentry)。不过需要分清 WARN 与 ERROR，如 401，403 应当做 WARN 处理。
# 符合标准的 http status
恩，好吧。graphql 这条有缺陷。graphql 的 Query 与 Mutation 都是使用 POST 请求。对不同的执行成功的 Mutation 返回不同的 200，201，202 还是比较麻烦。
不过对于错误返回不同的状态码， 打开 devtool 一眼可以看到红色的 4XX 信息，也对快速定位错误请求有帮助，稍微减少了些烦躁心。
介绍几种常见的4xx状态码
- 401 Unauthorized: 用户未登录请求需要登录才能请求的资源
- 403 Forbidden: 用户A登录了，但他却想请求 B 的资源
- 400 Bad Request: 恩，我把所有找不到状态码的错误都放到了 400
关于400参考 400 BAD request HTTP error code meaning? (opens new window) 这里有一篇文章，关于4xx状态码的选择 (opens new window)，取一张图出来
# 请求及响应数据校验
由于 graphql 的强类型 schema，也省了数据输入输出的校验。
对于 Rest API，可以使用 JSON Schema 来校验数据格式。node 也可以使用 joi (opens new window) 做数据校验。
这里放一份 JSON Schema 的文档：http://json-schema.org/
# 注释文档化
得益于 graphql 的 introspection 与强类型的 schema。graphql 可以根据源码以及注释自动生成文档，直接使用 graphiql 或者 graphql playground 上查看。
如果你使用 node.js 来写服务器应用，可以使用 apiDoc (opens new window)
另外，注意不要把文档暴露到生产环境，graphql 需要在生产环境中关掉 introspection。