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公众号短图文，也会同步到全栈成长之路 / 互联网大厂面试。
AI 编程开始短视频化了？这 4 个信号很准（然后逐条聊几句反方观点）
有人说不想读文档只想问 AI、报错就复制粘贴、AI 不在就不想写代码、用 AI 逃避设计决策，是「短视频化」的四个信号。这篇把原文保留，再逐条说说另一面的看法。
发现 AI 用错方式？加一句「并更新 AGENTS.md」
让 AI 用对工具、记对约定，不用每次都重新试错。当你纠正它时，顺带说一句「并更新 AGENTS.md」，把约定写进项目，下次直接按文档来，省 token 也省心。
会提问，才能把 AI 当成十倍工程师
GitHub 上有个著名的仓库叫 How to ask questions the smart way，这条原则在 AI 时代依然适用。不会提问，AI 再强大也帮不上忙。今天分享几个来自 Amp 官网的实战 prompt 案例，教你如何精准指挥 AI 完成复杂任务。
搞了几个自动化脚本，现在每周基本不用管琐事了
用 Cursor Automation 搞了周报、健康检查、Sentry 监控、前端周刊四个自动化脚本，每周省下大把时间，再也不用做重复劳动了。
前端周报捡回来了：从 4 小时到半小时，靠的是自动化
2021 年做过 30 多期前端周报后停更，2024 年用 GPT 又跟了十几期，每次仍要 1～2 小时。现在用 Codex / Cursor 的 Automation 定好周三发、周二自动整理 PR，人只做审核和 Code Review，整改交给自动化闭环，半小时内搞定。
基于 AI 的新型面试长什么样？两位同学和我聊了聊
现在面试越来越偏「做项目」，以前做个小项目要一周，有了 AI 两小时内能搞定。目前主要有两种形式：离线交代码包，或在线带额度限制的 AI 协作，后者能保留 Git 和对话过程，方便面试官复盘。
用 Linear 或 GitHub 和 AI 一起做「发帖审核」流水线
用 OpenClaw 大龙虾 + Linear MCP 搭了一套自动发帖流程：AI 按模板发到 Linear，人审过了就发，不过就打回改。团队协作工具配上 AI，成了你和 Claude 一起干活的地方；用 GitHub 也一样，一发帖就开 PR，合并再发。
以后 Code Review 会比写代码更重要
面试可能不再考手写代码，而是给一段有瑕疵的代码让你找问题。工程师的价值会从「能写多少行」转向「能把控多复杂的系统」。
公司月耗 1000 刀 token 怎么省？换模型就能省一大截
全用 Opus 成本高，一般用 Sonnet 4.6 就够、价差 40%，读代码用 Codex 5.3 更便宜；再加一条：一个 chat 只做一件事，上下文干净、回答质量更高，费用也好控。
同档位模型用最新的，别亏在旧版本上
同一档位的大模型往往同价，新版能力更强。以 Claude Sonnet 和 GPT 为例：Sonnet 4.0、4.5、4.6 同价，新一代 GPT 有的比 4o 还便宜，选旧版等于多花钱少办事。
很多 Skill 只是命令行的一层壳，那怎么找更好的？
不少热门 skill 本质是 CLI 的壳，比如 Website Audit、Agent Browser、Find Skills。要找更好的 skill，不如直接想：怎么找到更好用的命令和工具。
第三方现成组件 vs 自己写：有 AI 之后我选后者
PostHog 问卷、Clerk 登录这类「贴代码/嵌组件」的方式控制力弱、改样式还得在对方编辑器里折腾。有 AI 后自己写组件成本变低，和项目融合度更高，我已经把几个项目都改成自研了。
公司没有 AI 业务，简历上还能写什么？
想跳槽但公司不做 AI？可以写用 AI 提升开发体验：AI Code Review、自动生成 Commit Message 与 Changelog、批量加测试和 I18N、项目升级等，都能体现 AI 应用能力。
用 Plan 少返工的一个办法：先把「要你决策」的挖干净
Plan 里常藏着很多待定项，你没拍板，AI 就按自己的来，结果一直返工。可以分三步：先用 Brainstorming 技能逼自己先决策再出 Plan；出 Plan 后追问「有没有需要我决策的地方」并列出选项；多模型多工具轮着问直到没有可决策项，再动手执行。
用最佳实践 Skill 做 Code Review 的实操流程
用 Vue/React/Next/PostgreSQL 等 Skill 只出审查结果不自动改代码，把结果存到 code_review 按日期归档，再按条逐项交给 AI 修或合并批量修，边看边学。
AI 激光除草机器人，农业里一个真正好用的场景
用 AI 识别杂草生长点，激光一扫就除掉，比背药箱打药省事多了。准确率高、更环保，就是成本还有点贵。类似思路还能用在打蚊子、认害虫上。
公司不让改 .gitignore 时，用 .git/info/exclude 照样能「忽略」文件
公司限制用外部 AI、不让改 .gitignore 或 code review 不允许动它时，可以把要忽略的路径写在 .git/info/exclude 里，效果等同忽略，且不碰项目里的 .gitignore。
大仓库里怎么放 AGENTS 说明文件？子目录各一份，省 token 又贴上下文
大 monorepo 可以在每个子包或子目录里放一份 AGENTS 说明文件；Agent 按目录树找离当前文件最近的那份，和 import 时找最近 node_modules 一样。前后端分开放说明，做前端活时不用读后端那堆，省 token，vibe coding 前后端放一起又能让 AI 看到完整上下文。
用 Design System 和 Design Tokens 管住 UI，比「高级感」重要
用 uiuxpro 做了几轮 UI 重构后的体会：生成效果够不够高级看人，但真正学到的是建 Design System、维护 Design Tokens、用语义化 token 和 variant 替代随手写的 gray-xxx 和乱 class，外加对比度和图标建议很实用。
答读者问：用的什么大模型和编码工具，每月花多少，CLI 还是编辑器？
分享目前主要用的 amp（命令行）和 Cursor（编辑器）、订阅成本约每月 15 美金、主力模型 Opus 4.6 与 Cursor Sonet/Auto 的分工，以及改完代码在 Cursor 里审一遍再提交的流程。