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公众号短图文,也会同步到全栈成长之路 / 互联网大厂面试。
用 Linear 或 GitHub 和 AI 一起做「发帖审核」流水线
发布于用 OpenClaw 大龙虾 + Linear MCP 搭了一套自动发帖流程:AI 按模板发到 Linear,人审过了就发,不过就打回改。团队协作工具配上 AI,成了你和 Claude 一起干活的地方;用 GitHub 也一样,一发帖就开 PR,合并再发。
以后 Code Review 会比写代码更重要
发布于面试可能不再考手写代码,而是给一段有瑕疵的代码让你找问题。工程师的价值会从「能写多少行」转向「能把控多复杂的系统」。
公司月耗 1000 刀 token 怎么省?换模型就能省一大截
发布于全用 Opus 成本高,一般用 Sonnet 4.6 就够、价差 40%,读代码用 Codex 5.3 更便宜;再加一条:一个 chat 只做一件事,上下文干净、回答质量更高,费用也好控。
同档位模型用最新的,别亏在旧版本上
发布于同一档位的大模型往往同价,新版能力更强。以 Claude Sonnet 和 GPT 为例:Sonnet 4.0、4.5、4.6 同价,新一代 GPT 有的比 4o 还便宜,选旧版等于多花钱少办事。
很多 Skill 只是命令行的一层壳,那怎么找更好的?
发布于不少热门 skill 本质是 CLI 的壳,比如 Website Audit、Agent Browser、Find Skills。要找更好的 skill,不如直接想:怎么找到更好用的命令和工具。
第三方现成组件 vs 自己写:有 AI 之后我选后者
发布于PostHog 问卷、Clerk 登录这类「贴代码/嵌组件」的方式控制力弱、改样式还得在对方编辑器里折腾。有 AI 后自己写组件成本变低,和项目融合度更高,我已经把几个项目都改成自研了。
公司没有 AI 业务,简历上还能写什么?
发布于想跳槽但公司不做 AI?可以写用 AI 提升开发体验:AI Code Review、自动生成 Commit Message 与 Changelog、批量加测试和 I18N、项目升级等,都能体现 AI 应用能力。
用 Plan 少返工的一个办法:先把「要你决策」的挖干净
发布于Plan 里常藏着很多待定项,你没拍板,AI 就按自己的来,结果一直返工。可以分三步:先用 Brainstorming 技能逼自己先决策再出 Plan;出 Plan 后追问「有没有需要我决策的地方」并列出选项;多模型多工具轮着问直到没有可决策项,再动手执行。
用最佳实践 Skill 做 Code Review 的实操流程
发布于用 Vue/React/Next/PostgreSQL 等 Skill 只出审查结果不自动改代码,把结果存到 code_review 按日期归档,再按条逐项交给 AI 修或合并批量修,边看边学。
AI 激光除草机器人,农业里一个真正好用的场景
发布于用 AI 识别杂草生长点,激光一扫就除掉,比背药箱打药省事多了。准确率高、更环保,就是成本还有点贵。类似思路还能用在打蚊子、认害虫上。
公司不让改 .gitignore 时,用 .git/info/exclude 照样能「忽略」文件
发布于公司限制用外部 AI、不让改 .gitignore 或 code review 不允许动它时,可以把要忽略的路径写在 .git/info/exclude 里,效果等同忽略,且不碰项目里的 .gitignore。
大仓库里怎么放 AGENTS 说明文件?子目录各一份,省 token 又贴上下文
发布于大 monorepo 可以在每个子包或子目录里放一份 AGENTS 说明文件;Agent 按目录树找离当前文件最近的那份,和 import 时找最近 node_modules 一样。前后端分开放说明,做前端活时不用读后端那堆,省 token,vibe coding 前后端放一起又能让 AI 看到完整上下文。
用 Design System 和 Design Tokens 管住 UI,比「高级感」重要
发布于用 uiuxpro 做了几轮 UI 重构后的体会:生成效果够不够高级看人,但真正学到的是建 Design System、维护 Design Tokens、用语义化 token 和 variant 替代随手写的 gray-xxx 和乱 class,外加对比度和图标建议很实用。
答读者问:用的什么大模型和编码工具,每月花多少,CLI 还是编辑器?
发布于分享目前主要用的 amp(命令行)和 Cursor(编辑器)、订阅成本约每月 15 美金、主力模型 Opus 4.6 与 Cursor Sonet/Auto 的分工,以及改完代码在 Cursor 里审一遍再提交的流程。
Claude Skills 复用策略:用别人的 + 改自己的
发布于分享如何复用社区 Skill(如 seo-audit)、用 Vercel skills 命令实时同步,并在项目内做定制化扩展,兼顾更新与个性化需求。
AI 正在动摇开源项目的商业根基
发布于Tailwind CSS 因 AI 流行导致文档访问量骤减,收入下降。这不是个例,tiptap、tldraw 等通过 Pro 功能盈利的开源项目也面临同样困境:AI 让复制 Pro 功能变得轻而易举,开源的商业护城河正在消失。
试用了一小时 Amp,比 Cursor 爽太多了
发布于用了一年半 Cursor 没赶上 Amp 这一小时的快活。有 Lenny 订阅免费拿每天 15 刀额度,可用 Claude Opus 4.5,顺便聊聊为啥 Amp 干活更快。
AI 让程序员有了越级挑战的可能
发布于用修仙打比方:炼气期拿着 Vibe Coding 能跟筑基期过招,但跨两阶遇金丹只能跑。好在有 AI 加持,修炼飞快,一年从炼气到筑基,同级怪轻松拿捏。
我跟 AI 的协作流程
发布于从 Plan 出 TODO 交给 Agent 实现,到用 Ask 看 diff 审代码,有问题再回 Agent 改,最后 AI Commit。四步循环,改两三轮就够用。
猴子拿着冲锋枪
发布于技术群里听来的真事:PM 半个小时撸出 MVP 觉得自己牛逼透了,发你一个 220MB 的 zip,打开一看 node_modules 在里面,public 里还有 60M 图片。一出问题就喊你,opus 一把梭。